- Problem
- Wichtige Angaben müssen immer wieder herausgesucht werden.
- Ansatz
- KI strukturiert Inhalte; Regeln prüfen Angaben.
- Potenzial
- Weniger Lektüre und besser vorbereitete Bearbeitung.
- Umsetzung
- Mit geeigneten Daten prüfbar.
Künstliche Intelligenz
Mehr Entlastung. Klare Kontrolle.
Weniger lesen. Schneller einordnen. KI bereitet Informationen für konkrete Aufgaben auf. Für Unternehmen, die aus Texten, Dokumenten und Wissen mehr Nutzen ziehen wollen – ohne ihre Abläufe der KI zu überlassen.
Passt KI zu Ihrer Aufgabenstellung?
Ordnen Sie Ihre Situation ein und erfahren Sie, wo KI entlasten kann, welche Grenzen zu beachten sind und was vor einem Einsatz geklärt werden muss.
- Problem
- Antworten hängen davon ab, wer die richtige Quelle kennt.
- Ansatz
- Relevante Quellen erschließen und Antworten nachvollziehbar vorbereiten.
- Potenzial
- Wissen wird im Arbeitsablauf leichter zugänglich.
- Umsetzung
- Zugriffsrechte, aktuelle Quellen und Antwortqualität klären.
- Problem
- Ähnliche Anliegen binden immer wieder Fachwissen und Zeit.
- Ansatz
- Anliegen ordnen, Antworten vorbereiten.
- Potenzial
- Weniger Vorarbeit bei klar geregelter fachlicher Freigabe.
- Umsetzung
- Mit echten Fällen und klaren Grenzen prüfen.
Warum Informationen noch keine Antworten sind
Dokumente liegen vor, Wissen ist gespeichert und Anfragen treffen ein. Trotzdem beginnt die Suche immer wieder von vorn. Ohne klare Aufbereitung und Prüfung bleibt die eigentliche Arbeit beim Menschen.
Akute Geschäftsfragen
Bearbeitungsaufwand
- Lesen. Suchen. Wiederholen.
Ergebnisqualität
- Unklarheiten. Widersprüche. Nachprüfung.
Steuerbarkeit
- Quellen. Freigaben. Verantwortung.
KI unterstützt. Der Prozess bleibt geführt.
KI bereitet Informationen auf. Feste Regeln prüfen Angaben und steuern die nächsten Schritte. Wo die Prüfung nicht ausreicht, bleibt die fachliche Freigabe beim Menschen.
Weniger suchen. Mehr wissen. Sicherer entscheiden.
So funktioniert der Ablauf – einschließlich Ausnahmen
00:00–00:07 · Der Kunde fragt nach
Ein Kunde bittet um Bestätigung der vereinbarten Lieferfrist. Mitarbeitende öffnen die Kundenakte und denken: „Das müsste doch irgendwo stehen.“ Die Geschichte verwendet durchgehend denselben fiktiven Kunden A.
00:07–00:15 · E-Mails durchsuchen
Die Suche nach dem Kundennamen liefert verschiedene E-Mail-Verläufe. Mitarbeitende öffnen Treffer, lesen Absprachen und gehen zurück zur Ergebnisliste. Die benötigte Information steht nicht an einer unmittelbar erkennbaren Stelle.
00:15–00:24 · Ablagen durchforsten
Vertragsentwürfe, ältere Fassungen, eine Datei mit dem Namenszusatz final und Zusatzvereinbarungen erscheinen in der Ablage. Ein Dateiname allein beantwortet nicht, welche Fassung freigegeben und verbindlich ist.
00:24–00:34 · Versionen vergleichen
Der Vertragsentwurf nennt zehn Werktage, eine E-Mail fünfzehn Werktage. Beide Angaben sind als fiktives Beispiel dargestellt. Der Mitarbeitende muss die Quellen vergleichen und klären, welche Vereinbarung gilt.
00:34–00:41 · Nachfragen und Folgen
Der Kundenservice fragt intern nach. Der Vertrieb sucht seinerseits die letzte Vereinbarung. Mehrere Personen investieren Zeit in Suche und Absicherung, während der Kunde auf eine Antwort wartet.
00:41–00:46 · Die Frage vor der Transformation
Der Film fragt: „Wieviel Zeit verbringen Ihre Mitarbeitenden mit dem Suchen?“ Der Ansatz ist eine konkrete Frage mit relevanten Quellen und nachvollziehbaren Belegen statt weiterer manueller Suchanläufe.
00:46–00:58 · Die Transformation
Die bereits gezeigten E-Mails, Verträge und Dokumente werden als freigegebene Quellen mit einer KI-gestützten Wissensabfrage verbunden. Die Quellen bleiben an ihrem Ort. Die KI bereitet relevante Fundstellen, Zusammenhänge, Versionshinweise und Widersprüche für die konkrete Frage auf. Die Animation zeigt keine ungeprüfte Entscheidung oder automatische rechtliche Bewertung.
00:58–01:06 · Eine konkrete Frage stellen
Der Mitarbeitende fragt in natürlicher Sprache: „Welche Lieferbedingungen gelten für Kunde A?“ Der Zugriff ist auf freigegebene Quellen begrenzt. Es handelt sich nicht um einen uneingeschränkten Zugriff auf sämtliche Unternehmensdaten.
01:06–01:16 · Quellen zusammenführen
Relevante Fundstellen werden angezeigt: Vertragsentwurf mit zehn Werktagen, E-Mail mit fünfzehn Werktagen und eine Zusatzvereinbarung mit fünfzehn Werktagen. Die KI markiert den Widerspruch und lässt die fachliche Klärung der verbindlichen Fassung offen.
01:16–01:25 · Antwort mit Belegen
Die Antwort benennt die unterschiedlichen Angaben und verlinkt die Originalstellen. Sie fordert zur Prüfung der verbindlichen Fassung auf, statt eine Angabe ohne Grundlage als verbindlich auszugeben. Jede Fundstelle kann gezielt geöffnet werden.
01:25–01:31 · Widerspruch gezielt prüfen
Die verantwortliche Person öffnet die freigegebene Zusatzvereinbarung Version 1.2. Im fiktiven Beispiel bestätigt die geprüfte Originalstelle eine Lieferfrist von fünfzehn Werktagen. Erst nach dem Abgleich von Original, Freigabe und Gültigkeit ist die Auskunft fachlich geklärt.
01:31–01:35 · Endlich Klarheit
Die Kundenantwort wird auf Grundlage der geprüften Vereinbarung vorbereitet. Relevante Informationen sind gefunden, Belege nachvollziehbar und der Widerspruch gezielt geklärt. Die Schlussbotschaft lautet: „Weniger suchen. Mehr wissen. Sicherer entscheiden.“
Die dargestellten Kunden, Dokumente und Vereinbarungen sind fiktiv. E-Mail-Texte und Dokumentinhalte sind unstrukturierte Informationen; Namen, Versionen und Freigaben sind zugehörige Metadaten. Die KI nutzt ausschließlich freigegebene Quellen im berechtigten Zugriff, liefert Fundstellen und markiert Widersprüche. Eine Quellenangabe allein garantiert weder Richtigkeit noch Verbindlichkeit. Fehlende, widersprüchliche oder nicht eindeutig gültige Informationen erfordern fachliche Prüfung; ohne belastbaren Beleg wird keine verbindliche Aussage erfunden.
Ohne Ton verständlich · Schematischer Anwendungsfall mit fiktiven Daten
Informationen schneller verstehen.
Bei der wissenschaftlichen Untersuchung einer KI-gestützten Dokumentenanalyse in einem deutschen mittelständischen Unternehmen wurden umfangreiche Unterlagen ausgewertet, relevante Informationen extrahiert und fachliche Anforderungen für die weitere Prüfung aufbereitet.
Weniger suchen. Mehr verstehen. Gezielt entscheiden.
KI erschließt Informationen aus umfangreichen Dokumenten und bereitet sie für die weitere Bearbeitung auf. Die fachliche Bewertung und notwendige Entscheidungen bleiben kontrollierbar.
Quelle: KIT, ECIS 2026 – untersucht anhand von 34 realen Ausschreibungsdokumenten.
In fünf Schritten zum sinnvollen KI-Einsatz.
Sie kennen Aufgabe, Nutzen und Grenzen. Jeder Schritt liefert eine prüfbare Grundlage für den nächsten.
Aufgabe verstehen
Wir untersuchen Informationsarbeit und Fehlerfolgen. Sie bringen reale Fälle und fachliche Anforderungen ein. Gemeinsam grenzen wir ab, welchen Beitrag KI leisten soll.
Einsatz absichern
Wir planen Quellen, Prüfungen und Prozessübergaben. Sie klären Datenzugriff und Verantwortung. Daraus entstehen ein begrenzter Einsatzrahmen und messbare Abnahmekriterien.
Lösung einbinden
Wir setzen die vereinbarte KI-Funktion um und verbinden sie mit dem Ablauf. Sie stellen geeignete Testfälle bereit. Das Ergebnis ist eine prüfbare, begrenzte Anwendung.
Ergebnisse prüfen
Wir testen typische Fälle, Unsicherheiten und Fehlerwege. Sie bewerten die fachliche Brauchbarkeit. Entscheidend sind verwendbare Ergebnisse, nicht überzeugende Einzeldemonstrationen.
Kontrolliert einsetzen
Wir begleiten Einführung und Übergabe. Sie benennen Verantwortliche für Nutzung und Kontrolle. Gemeinsam prüfen wir Entlastung, Ergebnisqualität und laufenden Aufwand.
Was vor dem KI-Einsatz stimmen muss.
Sechs Prüffelder zeigen, ob ein KI-Einsatz fachlich, technisch und wirtschaftlich sinnvoll ist. Fehlt eine belastbare Grundlage, beginnen wir mit ihrer Klärung – nicht mit einem Modell, das fehlende Sicherheit nur überzeugend überdeckt.
| Prüffeld | Gute Voraussetzung | Einschränkung und Konsequenz |
|---|---|---|
| Prozessstabilität | Klare, wiederholbare Abläufe | Häufige Änderungen – zuerst stabilisieren |
| Datenqualität | Vollständige, verlässliche Daten | Fehlerhafte Daten – zunächst bereinigen |
| Schnittstellen | Systeme können Daten austauschen | Fehlende Anbindung – Alternativen prüfen |
| Ausnahmen | Sonderfälle sind definiert | Viele Einzelfälle – Reduzierung & Teilautomatisierung |
| Organisation | Zuständigkeiten sind geklärt | Unklare Entscheidungen – Verantwortlichkeiten festlegen |
| Wirtschaftlichkeit | Ausreichend Vorgänge und Zeitgewinn | Hoher Aufwand bei geringem Nutzen – nicht automatisieren |
Was möchten Sie herausfinden?
Prüfen Sie die Voraussetzungen für KI oder ordnen Sie den Aufwand ein. Der konkrete Anwendungsfall wird anschließend fachlich bewertet.
Häufige Fragen zum KI-Einsatz im Unternehmen zu DigITrans 360
Antworten zu Nutzen, Ergebnisqualität, Integration und einem kontrollierten Einsatz von KI.
Welche Aufgaben eignen sich für KI und welche besser für feste Regeln?
KI kommt vor allem dort infrage, wo Sprache, Dokumente oder unterschiedlich formulierte Informationen eingeordnet und aufbereitet werden sollen. Eindeutige Berechnungen, Berechtigungen, Statuswechsel und festgelegte Prozessentscheidungen gehören dagegen in nachvollziehbare Regeln. Wir betrachten deshalb nicht nur, ob ein Modell eine Aufgabe lösen kann, sondern wie sein Ergebnis geprüft und weiterverwendet wird. Reicht eine regelbasierte Lösung aus, ist KI dafür nicht automatisch die bessere Wahl. Maßgeblich sind Aufwand, Fehlerfolgen und der betriebliche Nutzen.
Wie verhindern wir, dass falsche KI-Ergebnisse ungeprüft verwendet werden?
Eine passende Formulierung oder eine formal korrekte Ausgabe beweist noch keine fachliche Richtigkeit. Wir legen deshalb fest, welche Angaben mit Quellen, Referenzdaten oder Geschäftsregeln geprüft werden können und wo eine fachliche Freigabe nötig bleibt. Zusätzlich werden unvollständige, widersprüchliche und unbrauchbare Ergebnisse mit Testfällen untersucht. Auch der Weg bei einer nicht bestandenen Prüfung gehört zur Lösung. Diese Maßnahmen begrenzen Risiken; sie machen ein KI-Modell nicht grundsätzlich fehlerfrei. Der Umfang erlaubter Folgeaktionen richtet sich nach der erreichbaren Absicherung.
Kann KI unsere Abläufe vollständig autonom übernehmen?
Eine KI-Funktion ist noch keine Vollautomation. In einem vollautomatisierten Ablauf darf kein Mensch für Entscheidungen, Fehlerbehebung oder Korrekturen während der Verarbeitung benötigt werden. Für die vorgesehenen Ergebnisse, fehlende Angaben und technische Fehler müssen automatische, regelgebundene Wege bis zu einem definierten Endzustand feststehen. KI kann darin einen begrenzten Beitrag liefern, etwa Informationen einordnen. Aktionen, Berechtigungen und Abbruchbedingungen werden separat geregelt. Wo fachliche Freigaben oder manuelle Korrekturen im Ablauf nötig bleiben, sprechen wir von Teilautomation statt Autonomie zu versprechen.
Können wir mit einem kleinen KI-Anwendungsfall beginnen?
Ja. Ein abgegrenzter Anwendungsfall mit verfügbaren Beispielen ist ein sinnvoller Ausgangspunkt. Zuerst werden die heutige Bearbeitung, das erwartete Ergebnis und die Grenzen beschrieben. Anschließend prüfen wir an realen Fällen, ob die KI-Funktion die Arbeit tatsächlich erleichtert und welche Kontrolle dafür nötig ist. Auch Ausnahmen und unbrauchbare Ausgaben gehören in diese Prüfung. Erst danach wird über eine breitere Integration entschieden. Ein Pilot dient damit einer belastbaren Entscheidung, nicht nur einer überzeugenden Vorführung.
Müssen wir unsere Anwendungen oder unsere Datenhaltung ersetzen?
Nicht grundsätzlich. Wir prüfen zuerst, wo die benötigten Informationen liegen und wie eine KI-Funktion in den vorhandenen Arbeitsablauf eingebunden werden kann. Schnittstellen, Berechtigungen und die Gültigkeit der Quellen spielen dabei eine zentrale Rolle. Eine zusätzliche Oberfläche ist nur dann sinnvoll, wenn sie die Nutzung tatsächlich erleichtert. Welche Anwendungen weiterverwendet werden können und wo Anpassungen erforderlich sind, lässt sich erst nach dieser Prüfung bestimmen. Das Ziel bleibt, Informationsarbeit zu verbessern, ohne unnötige neue Systembrüche zu schaffen.
Wie beurteilen wir, ob sich der KI-Einsatz wirtschaftlich lohnt?
Wir vergleichen den heutigen Aufwand mit dem erwarteten Aufwand einschließlich Ergebnisprüfung, Ausnahmen und Nacharbeit. Dazu kommen Einführung, Integration, laufender Betrieb und gegebenenfalls nutzungsabhängige Entgelte. Neben Bearbeitungszeit betrachten wir die Qualität der verwendbaren Ergebnisse und die Folgen möglicher Fehler. Frei werdende Arbeitskapazität ist dabei nicht automatisch eine zahlungswirksame Einsparung. Eine Lösung ist wirtschaftlich interessant, wenn ihre nutzbare Entlastung oder ihr zusätzlicher Wert die gesamten Aufwendungen rechtfertigt. Diese Bewertung wird am konkreten Anwendungsfall vorgenommen.
Welche Unternehmensdaten dürfen in einer KI-Anwendung verarbeitet werden?
Das wird vor der Auswahl und Einbindung eines Dienstes geklärt. Entscheidend sind die betroffenen Informationen, erlaubte Zugriffe, vorgesehene Nutzung sowie Anforderungen an Verarbeitung und Speicherung. Auch muss nachvollziehbar sein, welche Daten an einen externen Anbieter übertragen werden und wer Ergebnisse sehen darf. Bei sensiblen Inhalten beziehen wir die zuständigen Verantwortlichen ein. Eine pauschale Datenschutz- oder Sicherheitsgarantie lässt sich daraus nicht ableiten. Die Lösung muss zu den im Unternehmen geltenden Vorgaben und zum konkreten Anwendungsfall passen.
Was passiert, wenn sich das Modell, unsere Daten oder unsere Anforderungen ändern?
Eine KI-Funktion muss auch nach der Einführung überprüfbar bleiben. Änderungen an Modell, Quellen, Schnittstellen oder fachlichen Anforderungen können die Qualität der Ergebnisse beeinflussen. Deshalb werden relevante Testfälle und Abnahmekriterien dokumentiert, damit Anpassungen erneut geprüft werden können. Zuständigkeiten für Überwachung, Freigaben und Störungen sind ebenfalls festzulegen. Welche laufenden Leistungen wir übernehmen, wird vereinbart. Ein erfolgreicher Ersttest ist keine dauerhafte Zusicherung unveränderter Ergebnisse; die Kontrolle gehört zum Betrieb.