- Problem
- Vorgänge warten zwischen einzelnen Arbeitsschritten.
- Ansatz
- Engpässe klären, unnötige Schritte entfernen.
- Potenzial
- Kürzere Wartewege und verlässlichere Bearbeitung.
- Umsetzung
- Mit realen Vorgängen beginnen.
Prozessoptimierung
Mehr Leistung. Weniger Reibung.
Weniger Umwege. Klarere Zuständigkeiten. Prozessoptimierung beseitigt unnötige Arbeit und macht Abläufe verlässlicher. Für Unternehmen, die mehr erreichen wollen, bevor sie zusätzliche Technik einsetzen.
Passt Prozessoptimierung zu Ihrer Situation?
Ordnen Sie Ihre aktuelle Situation ein und erfahren Sie, wo bessere Abläufe entlasten, welche Voraussetzungen nötig sind und wann Technik sinnvoll ergänzt.
- Problem
- Informationen fehlen; Arbeit muss wiederholt werden.
- Ansatz
- Eingaben, Zuständigkeiten und Qualitätskriterien verbindlich klären.
- Potenzial
- Weniger Korrekturschleifen und klarere Übergaben.
- Umsetzung
- Gemeinsame Regeln und Verantwortungen nötig.
- Problem
- Der Ablauf soll digitaler werden, ist aber noch nicht eindeutig.
- Ansatz
- Ablauf vereinfachen, Technik gezielt einordnen.
- Potenzial
- Investitionen setzen an der tatsächlichen Ursache an.
- Umsetzung
- Regeln und offene Entscheidungen unterscheiden.
Warum mehr Einsatz nicht mehr Ergebnis bringt
Alle arbeiten, trotzdem bleiben Vorgänge liegen. Informationen fehlen, Aufgaben wandern zwischen Abteilungen und Ausnahmen bestimmen den Alltag. Mehr Tempo im Einzelschritt beseitigt diese Ursachen nicht.
Akute Geschäftsfragen
Durchlaufzeiten
- Wartewege. Rückfragen. Freigabestau.
Arbeitsaufwand
- Umwege. Nacharbeit. Doppelprüfungen.
Wirtschaftlichkeit
- Ursachen. Prioritäten. Nachweise.
Erst vereinfachen. Dann automatisieren.
Wir entfernen unnötige Schritte, klären Übergaben und machen Regeln verbindlich. Automation übernimmt geeignete Wiederholungen. KI unterstützt dort, wo Informationen eingeordnet werden müssen.
Weniger Schleifen. Klare Verantwortung. Ergebnisse, die sich messen lassen.
So funktioniert der Ablauf – einschließlich Ausnahmen
00:00–00:07 · Ein Auftrag geht ein
Ein Mitarbeitender erfasst den fiktiven Kundenauftrag A-1048 in der bestehenden Auftragsmaske und gibt ihn zur Prüfung weiter. Der Gedanke lautet: „Das sollte eigentlich schnell gehen.“
00:07–00:16 · Noch eine Prüfung
Der Auftrag wird zwischen Vertrieb, Fachbereich, Controlling und Leitung weitergereicht. Dieselben Angaben werden erneut geprüft. Zusätzliche Rückfragen und Freigaben halten die Bearbeitung auf.
00:16–00:24 · Wer entscheidet?
Der Vertrieb fragt nach der Freigabe. Der Fachbereich wartet auf die Leitung. Die Leitung verweist zurück an den Fachbereich. Mehrere Stellen sind beteiligt, aber keine eindeutige Entscheidung liegt vor.
00:24–00:31 · Der Auftrag bleibt liegen
Der Kunde fragt: „Wann geht es mit unserem Auftrag weiter?“ Während der Auftrag auf eine Entscheidung wartet, entstehen weitere Rückfragen. Mitarbeitende investieren Zeit, der Kunde wartet und der Bearbeitungsaufwand steigt.
00:31–00:38 · Die Frage vor der Veränderung
Der Film fragt: „Fragen Sie sich gerade, wie man die Performance verbessert?“ Der Fokus liegt auf einer Verbesserung des Ablaufs, nicht auf der Anschaffung zusätzlicher Software.
00:38–00:45 · Ursachen am Vorgang erkennen
Am bekannten Auftrag werden doppelte Prüfungen, unvollständige Übergaben und unklare Verantwortung sichtbar gemacht. Diese Beispielursachen werden nicht pauschal unterstellt: Im realen Projekt müssen sie anhand des konkreten Prozesses und seiner Daten geprüft werden.
00:45–00:58 · Sichtbare Transformation
Die vorhandenen Schritte werden neu geordnet. Eine doppelte Prüfung entfällt; notwendige Kontrollen bleiben erhalten. Vollständige Angaben, abgestimmte Unterlagen und klare Entscheidungen sollen erneute Rückfragen und Bearbeitungsfehler verhindern.
00:58–01:09 · Derselbe Auftrag im Pilot
In der vorhandenen Auftragsmaske werden vollständige Angaben, abgestimmte Unterlagen, notwendige Prüfung und dokumentierte Entscheidung sichtbar. Der Fachbereich trägt die Verantwortung. Der Auftrag kommt im Pilotbereich zum Abschluss.
01:09–01:18 · Erst Pilot, dann Rollout
Der Ablauf wird im Alltag erprobt. Fehler, Termine und Aufwand werden mit der Ausgangslage verglichen. Abweichungen werden korrigiert und erneut geprüft. Der Rollout folgt erst nach einer bestätigten Wirksamkeit im Pilot.
01:18–01:31 · Zielerreichung im Betrieb verfolgen
Eine schematische Prozessauswertung zeigt fiktive Daten mit je 250 Aufträgen in vier Perioden. Für fehlerfreie Aufträge beim ersten Durchlauf beträgt das beispielhaft gesetzte Ziel 99,6 Prozent. Die Beispielergebnisse lauten 243, 249, 248 und 249 von 250 Aufträgen. Für die Termintreue wird ein Beispielziel von 98,0 Prozent genutzt. Eine Abweichung in Betrieb 1 löst eine Maßnahme aus: Die Prozessverantwortung prüft die Ursache, setzt einen Termin und misst die Wirkung erneut. Auch Aufwand und Liegezeiten werden überwacht. Diese Werte sind keine realen Kunden- oder Projektergebnisse und kein Nachweis statistischer Prozessstabilität.
01:31–01:35 · Ergebnis
Auftrag A-1048 ist abgeschlossen. Notwendige Kontrollen sind erhalten, Fehlerquellen gezielt beseitigt und Prozessziele werden laufend überprüft. Die Schlussbotschaft lautet: „Weniger Schleifen. Klare Verantwortung. Ergebnisse, die sich messen lassen.“
Die Arbeitsoberflächen, Aufträge und Messwerte sind fiktive Demonstrationsdaten, keine nachgewiesenen Projektergebnisse. Zielwerte, Prüfschritte und Verantwortlichkeiten werden für den jeweiligen Geschäftsprozess festgelegt. Eine einzelne Zielerreichung belegt noch keine dauerhafte Zuverlässigkeit. Im Beispiel werden vorhandene Systeme genutzt.
Ohne Ton verständlich · Schematischer Anwendungsfall mit fiktiven Daten
Potenziale erkennen. Aufwand reduzieren.
Unsere Projekterfahrung zeigt: Wer bestehende Geschäftsprozesse konsequent hinterfragt, entdeckt häufig erhebliche Verbesserungspotenziale. Manche Tätigkeiten entfallen vollständig, andere lassen sich auf einen Bruchteil ihres bisherigen Aufwands reduzieren.
Erst hinterfragen. Dann gezielt verbessern.
Nicht jeder Arbeitsschritt muss bestehen bleiben oder automatisiert werden. Entscheidend ist, überflüssige Tätigkeiten zu beseitigen und dort, wo sie einen wirtschaftlichen Nutzen schaffen, Automation und KI einzusetzen.
In fünf Schritten zu besseren Abläufen.
Sie wissen, welche Ursachen wir klären, wo Sie mitwirken und wie wir die Verbesserung überprüfen.
Alltag verstehen
Wir nehmen Abläufe, Varianten und Übergaben auf. Sie bringen reale Vorgänge und Prozesswissen ein. Gemeinsam grenzen wir Problem, Ergebnis und Betrachtungsbereich ab.
Ursachen klären
Wir untersuchen Aufwand, Wartezeiten und Fehlerquellen. Sie prüfen die fachlichen Zusammenhänge. Daraus entstehen belegte Ursachen statt vorschneller Technikvorschläge.
Zielablauf gestalten
Wir vereinfachen Schritte und klären Regeln sowie Zuständigkeiten. Sie entscheiden über notwendige Veränderungen. KI und Automation werden dort eingeplant, wo sie sinnvoll beitragen.
Veränderung prüfen
Wir erproben den Zielablauf mit typischen Fällen und Ausnahmen. Sie bewerten die praktische Nutzbarkeit. Die Ergebnisse zeigen, was vor der Einführung noch angepasst werden muss.
Wirkung verankern
Wir begleiten Einführung und Übergabe. Sie sichern Zuständigkeiten und die Anwendung im Alltag. Gemeinsam vergleichen wir die Wirkung mit der vereinbarten Ausgangslage.
Was für bessere Abläufe stimmen muss.
Sechs Prüffelder zeigen, ob eine Verbesserung wirksam umgesetzt werden kann. Dafür brauchen wir reale Abläufe, belastbare Entscheidungen und Beteiligte, die Veränderungen mittragen – nicht nur eine neue Prozesszeichnung.
| Prüffeld | Gute Voraussetzung | Einschränkung und Konsequenz |
|---|---|---|
| Prozessstabilität | Klare, wiederholbare Abläufe | Häufige Änderungen – zuerst stabilisieren |
| Datenqualität | Vollständige, verlässliche Daten | Fehlerhafte Daten – zunächst bereinigen |
| Schnittstellen | Systeme können Daten austauschen | Fehlende Anbindung – Alternativen prüfen |
| Ausnahmen | Sonderfälle sind definiert | Viele Einzelfälle – Reduzierung & Teilautomatisierung |
| Organisation | Zuständigkeiten sind geklärt | Unklare Entscheidungen – Verantwortlichkeiten festlegen |
| Wirtschaftlichkeit | Ausreichend Vorgänge und Zeitgewinn | Hoher Aufwand bei geringem Nutzen – nicht automatisieren |
Was möchten Sie herausfinden?
Prüfen Sie Ihre Ausgangslage oder ordnen Sie den Aufwand einer Verbesserung ein. Die konkrete Bewertung erfolgt anhand Ihrer Abläufe.
Häufige Fragen zur Geschäftsprozessoptimierung zu DigITrans 360
Antworten zu Vorgehen, Mitwirkung, Wirtschaftlichkeit und dem Zusammenspiel mit KI und Automation.
Was unterscheidet Prozessoptimierung von Prozessautomatisierung?
Prozessoptimierung untersucht, welche Arbeit notwendig ist und wie der Ablauf besser gestaltet werden kann. Dabei können Schritte entfallen, Übergaben vereinfacht und Verantwortungen geklärt werden. Prozessautomatisierung übernimmt anschließend geeignete Tätigkeiten nach festgelegten Regeln. Beides kann zusammengehören, ist aber nicht dasselbe. Ein unnötiger Arbeitsschritt wird nicht sinnvoll, nur weil er automatisch läuft. Wir prüfen deshalb zuerst das betriebliche Problem und entscheiden anschließend, ob eine organisatorische Änderung, Automation, KI-Unterstützung oder eine Anwendung den passenden Beitrag leistet.
Müssen wir unsere Prozesse vor Beginn bereits vollständig dokumentiert haben?
Nein. Vorhandene Beschreibungen und Kennzahlen helfen, sind aber keine Voraussetzung für eine vollständige Vorarbeit durch Ihr Unternehmen. Wichtig sind Mitarbeitende, die den tatsächlichen Ablauf kennen, sowie konkrete Vorgänge einschließlich Ausnahmen. Daraus erarbeiten wir ein gemeinsames Prozessverständnis. Fehlen belastbare Daten zum Aufwand, wird geklärt, wie sie mit vertretbarem Einsatz erhoben werden können. Eine vorhandene Dokumentation wird mit der Praxis abgeglichen. Entscheidend ist, wie die Arbeit tatsächlich erfolgt, nicht nur, wie sie ursprünglich beschrieben wurde.
Müssen wir direkt das gesamte Unternehmen verändern?
Nein. Ein abgegrenzter Prozess oder ein klarer Engpass kann der richtige Einstieg sein. Dabei berücksichtigen wir die wichtigen Abhängigkeiten zu vor- und nachgelagerten Schritten, damit Verbesserungen nicht nur Aufwand verschieben. Umfang, Beteiligte und angestrebte Wirkung werden zu Beginn festgelegt. So lässt sich ein konkretes Problem bearbeiten, ohne daraus ungefragt ein umfassendes Transformationsprogramm zu machen. Ob weitere Bereiche einbezogen werden müssen, ergibt sich aus den nachgewiesenen Zusammenhängen und wird ausdrücklich abgestimmt.
Wie weisen wir nach, dass ein Prozess wirklich besser geworden ist?
Wir legen vor der Veränderung fest, welche Wirkung erreicht werden soll und wie sie gemessen wird. Bearbeitungszeit, Wartezeit, Fehlerquote und Nacharbeit werden dabei nicht miteinander vermischt. Ein Vorgang kann schneller abgeschlossen werden, ohne dass entsprechend viele Arbeitsstunden entfallen. Ebenso bedeutet frei werdende Kapazität nicht automatisch eine Senkung der Personalkosten. Nach der Umsetzung vergleichen wir dieselben Kriterien mit der Ausgangslage. So wird sichtbar, welche Verbesserung tatsächlich eingetreten ist und wo weiterer Handlungsbedarf besteht.
Welche Rolle spielen KI und Automation bei der Prozessoptimierung?
Sie sind mögliche Mittel zur Umsetzung, nicht der Ausgangspunkt jeder Untersuchung. Automation eignet sich für klar geregelte, wiederkehrende Schritte. KI kann begrenzte Beiträge bei der Einordnung und Aufbereitung von Informationen liefern. Ob dies sinnvoll ist, hängt vom Zielablauf, von verfügbaren Daten und von der Prüfbarkeit der Ergebnisse ab. Zuerst klären wir, welche Arbeit notwendig ist und wer entscheiden muss. Dann wird festgelegt, wo Technik entlastet und welche Kontrolle erforderlich bleibt. Eine Verbesserung kann auch ohne zusätzlichen KI-Einsatz auskommen.
Wie viel Zeit müssen unsere Mitarbeitenden einbringen?
Fachliches Wissen wird vor allem für die Aufnahme tatsächlicher Abläufe, die Bewertung von Ursachen und die Erprobung von Veränderungen benötigt. Die Beteiligung konzentriert sich auf die Personen, die relevante Arbeitsschritte kennen oder Entscheidungen treffen müssen. Wir strukturieren Analyse und Ausarbeitung; Ihr Unternehmen bestätigt die fachlichen Zusammenhänge und trägt notwendige Entscheidungen mit. Termine, Rollen und erwarteter Aufwand werden vorab geplant. Ziel ist keine dauerhafte Workshop-Reihe, sondern eine gezielte Mitwirkung an den Punkten, an denen sie für eine tragfähige Lösung erforderlich ist.
Bekommen wir nur eine Analyse oder auch Unterstützung bei der Umsetzung?
Der vereinbarte Leistungsumfang bestimmt, ob wir die Analyse, die Gestaltung des Zielablaufs oder auch die Einführung begleiten. Die Ergebnisse werden so aufbereitet, dass Maßnahmen, Zuständigkeiten und Abnahmekriterien nachvollziehbar sind. Technische Umsetzungen wie Automation, KI-Integration oder Softwareentwicklung werden bei Bedarf gesondert abgegrenzt und wirtschaftlich bewertet. So bleibt erkennbar, welche Arbeit beauftragt ist und welche zusätzlichen Schritte eine eigene Entscheidung benötigen. Eine Analyse ist kein Ersatz für Umsetzung; sie soll diese gezielt vorbereiten.
Wie verhindern wir, dass die Verbesserung im Alltag wieder verloren geht?
Ein verbesserter Ablauf braucht klare Verantwortlichkeiten, verständliche Regeln und geeignete Arbeitsmittel. Die beteiligten Teams müssen wissen, was sich ändert und wie Ausnahmen behandelt werden. Zusätzlich werden ausgewählte Kennzahlen und regelmäßige Prüfungen vereinbart. Zeigen sich Abweichungen, wird nicht nur nachgeschult, sondern nach der Ursache gesucht. Änderungen an Systemen, Aufgaben oder Rahmenbedingungen müssen berücksichtigt werden. Welche Begleitung wir nach der Einführung leisten, wird abgestimmt. Dauerhafte Wirkung entsteht durch die Anwendung im Alltag, nicht durch die einmalige Freigabe einer Prozessbeschreibung.